2022年以來，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈發(fā)面臨挑戰(zhàn)?！?022埃森哲中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報(bào)告顯示，中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)得分首次下降。而評分的降低，源于“粗放式”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式失效，企業(yè)多方探索、廣泛試錯(cuò)的窗口期被大大壓縮。

（2018-2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù) 圖源：埃森哲商業(yè)研究院）

簡單來說，就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然步入精細(xì)化階段，留給企業(yè)猶豫的時(shí)間不多了。

2023年以來，根據(jù)To B大廠們近期的動向來看，加碼底座PaaS平臺能力，成為各廠商的破局關(guān)鍵點(diǎn)：

4月19日，2023用友BIP技術(shù)大會，用友介紹了用友BIP-iuap平臺，并發(fā)布了全面數(shù)智化能力體系，助力企業(yè)升級數(shù)智化底座。

8月23日，釘釘再次強(qiáng)調(diào)PaaS能力，宣布開放智能化底座AI PaaS。

9月23日，致遠(yuǎn)互聯(lián)協(xié)同管理論壇暨第13屆用戶大會，致遠(yuǎn)互聯(lián)發(fā)布了AI-COP數(shù)智運(yùn)營基座，以更靈活的技術(shù)架構(gòu)、更全面的低代碼開發(fā)能力、更便捷的應(yīng)用集成能力，以及更融入的大模型AI能力，支撐更多合作模式與客戶量身定制。

（AI-COP 大模型框架 圖源：致遠(yuǎn)互聯(lián)）

一時(shí)間，大家都在談平臺底座能力，“平臺爭奪賽”進(jìn)入白熱化。那么，同樣是“平臺底座”，各家究竟有何差異？平臺爭奪賽，勝出的秘訣是什么？

齊步向PaaS

前不久，一篇《中國不需要SaaS》的文章，引起了To B市場的廣泛關(guān)注。文中指出，“中國SaaS從2015年開始，做一家虧一家”，點(diǎn)出了不少創(chuàng)業(yè)者的辛酸。事實(shí)上，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，SaaS模式愈來愈無法回避幾大關(guān)鍵問題。

首當(dāng)其沖的，便是信息孤島問題。

我們不妨以某大型物流公司為例，一窺“信息孤島”帶來的常見痛點(diǎn)：由于公司的考勤系統(tǒng)與薪酬系統(tǒng)數(shù)據(jù)不互通，每次算薪時(shí)，工作人員都需要從十幾個(gè)車間倉庫的打卡系統(tǒng)中分別導(dǎo)出考勤記錄，手動匯總、導(dǎo)入到薪酬系統(tǒng)中，計(jì)算效率低且容易出錯(cuò)。

而薪酬信息又必須與財(cái)務(wù)系統(tǒng)、審批系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，這就導(dǎo)致發(fā)一份工資就要打開四個(gè)系統(tǒng)，使用體驗(yàn)大打折扣。

在企業(yè)數(shù)字化需求越來越精細(xì)化與多元化的當(dāng)下，聚焦單場景的SaaS，不可避免將產(chǎn)生愈來愈多信息孤島。

除此之外，釘釘總裁葉軍在近日釘釘大會中還指出了另一個(gè)嚴(yán)峻的問題——SaaS的獲客成本尤為昂貴。換言之，SaaS產(chǎn)品“一回客”生意較多，續(xù)費(fèi)比例不高。一家金融企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人在釘釘大會圓桌對話環(huán)節(jié)，舉例說，“購買前聽服務(wù)商介紹時(shí)，我們覺得可操作空間很大。實(shí)際購買后卻只用了某一個(gè)功能。企業(yè)就會覺得上百萬的價(jià)格不值，當(dāng)然不會再續(xù)費(fèi)購買?！?

HCR慧辰COO（首席運(yùn)營官）的解釋是，“當(dāng)一家營銷領(lǐng)域的SaaS公司續(xù)費(fèi)率只有2%、3%的時(shí)候，我認(rèn)為它的客戶是不知道如何使用這個(gè)產(chǎn)品的?！?

信息孤島、獲客成本高，這些嚴(yán)峻的問題，本質(zhì)上難以依靠單一的SaaS產(chǎn)品來解決。其需要的，是能夠打通各個(gè)模塊的PaaS平臺底座。

“一體化平臺”也因此相繼涌現(xiàn)。它相當(dāng)于數(shù)字信息的基礎(chǔ)設(shè)施，建立起數(shù)據(jù)樞紐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同模塊間靈活流轉(zhuǎn)、取用、處理。

COP（協(xié)同運(yùn)營平臺）廠商致遠(yuǎn)互聯(lián)高級副總裁蔣蜀革表示，在主數(shù)據(jù)（系統(tǒng)間共享的數(shù)據(jù)）定義得當(dāng)?shù)那闆r下，平臺能夠建立起多元數(shù)據(jù)的交換能力，也就有能力去打通數(shù)據(jù)孤島的問題。

以最簡單的一件商品為例，致遠(yuǎn)互聯(lián)PaaS平臺選擇將商品的編碼定義為主數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合組織和流程等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，便能在銷售系統(tǒng)中呈現(xiàn)價(jià)格信息，在物流系統(tǒng)中呈現(xiàn)目的地、購買方信息，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間流轉(zhuǎn)，為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營決策打下了基礎(chǔ)。

而SaaS產(chǎn)品往往彼此獨(dú)立，無法用一套主數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)不同模塊間聯(lián)通，業(yè)務(wù)流程的流暢性大打折扣。

同時(shí)，一旦數(shù)據(jù)在一體化平臺“暢通無阻”，客戶續(xù)費(fèi)意愿也將隨之提高。

一方面是平臺之上，應(yīng)用模塊可以靈活自行擴(kuò)展。在致遠(yuǎn)互聯(lián)aPaaS平臺中，非技術(shù)人員也可以通過低代碼編輯器，通過“拖拉拽”或稍微復(fù)雜一點(diǎn)的操作，來實(shí)現(xiàn)“所見即所得”，完成產(chǎn)品的配置，讓開發(fā)快速落地，及時(shí)滿足業(yè)務(wù)需求。

另一方面是能夠與生態(tài)伙伴一起共用一套系統(tǒng)，降低了溝通成本。例如電商企業(yè)的上游是產(chǎn)品制造企業(yè)，下游是物流企業(yè)，上下游可以通過共享一套主數(shù)據(jù)，根據(jù)不同權(quán)限，在一個(gè)平臺內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與沉淀，滿足各方不同的數(shù)據(jù)需求。

破解了信息孤島與獲客成本高昂的難題，可承擔(dān)基座能力的一體化平臺正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的主流方案。

成為平臺的三種路徑

2021年以來，用友、金蝶等傳統(tǒng)ERP軟件廠商，致遠(yuǎn)互聯(lián)等協(xié)同運(yùn)營平臺廠商，以及互聯(lián)網(wǎng)移動辦公玩家釘釘，皆向平臺奔赴而來。

申通快遞的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上，便集齊了幾位主要廠家：

（申通快遞協(xié)同應(yīng)用總體架構(gòu)? 圖源：申通快遞）

釘釘較為輕盈，除了充當(dāng)通訊工具之外，也占據(jù)了申通員工在移動端的審批入口；

金蝶更為厚重，其不僅承載了申通大量的供應(yīng)商信息，還承接了財(cái)務(wù)管理、收付款、憑證生成等業(yè)務(wù)；

致遠(yuǎn)互聯(lián)立足于組織運(yùn)營，充當(dāng)了前后臺間“牽線搭橋”的作用——致遠(yuǎn)互聯(lián)的平臺既與釘釘集成審批入口，又與金蝶做付款業(yè)務(wù)的打通，同時(shí)也提供了低代碼平臺供申通各部門基于需求靈活按需搭建各自的業(yè)務(wù)流程甚至應(yīng)用。

例如，一張單據(jù)從釘釘?shù)慕涌谶M(jìn)入，在致遠(yuǎn)互聯(lián)的“業(yè)財(cái)一體化”平臺之中進(jìn)行審批流程，留下信息與憑證，最終通過金蝶平臺實(shí)現(xiàn)付款。

這樣一個(gè)簡單的案例，揭示了幾類平臺型廠家的不同站位。

釘釘開放平臺給出的口號是——全面推進(jìn)bPaaS化，只做基礎(chǔ)能力與基礎(chǔ)協(xié)同應(yīng)用，不做專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用與行業(yè)應(yīng)用。這表明，以釘釘為代表的輕量級廠商，更注重打造應(yīng)用平臺的入口端。

根據(jù)釘釘官網(wǎng)客戶案例展示，釘釘提供了考勤、審批、視頻會議、釘釘文檔等17種輕量化的應(yīng)用。

而致遠(yuǎn)互聯(lián)、用友這類專業(yè)化廠商，承接的業(yè)務(wù)明顯更為厚重——在更多細(xì)分應(yīng)用場景下，用友選擇親自下場，打造標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品；致遠(yuǎn)互聯(lián)則選擇提供更多的低代碼能力，把更多權(quán)力交給客戶，幫助客戶打造最佳實(shí)踐。

用友的思路是，提供以“SaaS+PaaS+生態(tài)”為主的一體化平臺服務(wù)，奉行“532原則”——50%基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)SaaS服務(wù)、30%成熟生態(tài)融合產(chǎn)品接入，以及20%企業(yè)自身低代碼開發(fā)。用友表示，雖然是底座，但本質(zhì)上還是要支撐應(yīng)用場景，而用友的客戶五花八門，面對的場景千姿百態(tài)，用友認(rèn)為其iuap平臺對場景的適配和支持更好，對業(yè)務(wù)的思考更深入，故自建應(yīng)用成為其未來主要目標(biāo)。

致遠(yuǎn)互聯(lián)的平臺運(yùn)營思路略有不同——相比于親自下場提供行業(yè)應(yīng)用，致遠(yuǎn)互聯(lián)更強(qiáng)調(diào)底座能力，以及可規(guī)?；⒖啥ㄖ苹?、可深度集成的應(yīng)用搭建能力，定位更偏向于成為行業(yè)與客戶的使能者。

在中大型企業(yè)江西省地質(zhì)建設(shè)投資集團(tuán)有限公司，這種運(yùn)營思路展現(xiàn)得十分清晰：依托致遠(yuǎn)互聯(lián)的COP平臺，該公司既實(shí)現(xiàn)了自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也將該套模式放在行業(yè)里銷售，開辟了業(yè)務(wù)新增長點(diǎn)。

（基于致遠(yuǎn)打造的數(shù)字化管理平臺? 圖源：江西地建投）

江西省地質(zhì)建設(shè)投資集團(tuán)有限公司數(shù)字化智能事業(yè)部副總工程師羅文敏表示，其通過致遠(yuǎn)互聯(lián)COP平臺孵化的產(chǎn)品好處有二：一是脫胎于自身業(yè)務(wù)，可以契合同行80%的需求，無需再進(jìn)行個(gè)性化定制；同時(shí)由于該套產(chǎn)品已在內(nèi)部磨練多次，全套交付流程已相當(dāng)成熟——可實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目、財(cái)務(wù)、發(fā)票、資金、資產(chǎn)一體化管理，整個(gè)交付周期不超過3個(gè)月。不僅是企業(yè)內(nèi)部管理，目前通過COP平臺結(jié)合BI和IoT自主搭建建筑行業(yè)智慧工地平臺，下一步通過COP和門戶、電簽相結(jié)合自主定制符合企業(yè)自身的招采平臺。

作為數(shù)科公司，贛地智慧科技具備一定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)更懂如何滿足建筑行業(yè)繁多的非標(biāo)化需求?；诖?，致遠(yuǎn)互聯(lián)與該類公司的合作模式是，致遠(yuǎn)互聯(lián)提供低代碼平臺，數(shù)科負(fù)責(zé)搭建與落地，更進(jìn)一步的，二者合力打造行業(yè)通用的解決方案，在行業(yè)生根。

山東省魯信投資控股集團(tuán)有限公司旗下的數(shù)科公司——魯信科技同樣也是如此，其數(shù)字化項(xiàng)目“魯信通”的成功落地與交付，便是由魯信科技團(tuán)隊(duì)與致遠(yuǎn)互聯(lián)團(tuán)隊(duì)共同完成，并獲得山東信息協(xié)會“2022年度科技成果獎”。魯信科技在“數(shù)字魯信”實(shí)施中，也沉淀出數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢、基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、數(shù)字化平臺建設(shè)等專業(yè)化能力，為行業(yè)輸送了“智慧黨建”、“金融大數(shù)據(jù)平臺“、“投資與基金管理系統(tǒng)”“RPA數(shù)字員工”等優(yōu)秀解決方案與產(chǎn)品：魯信科技提報(bào)的“通用領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享能力中心解決方案”被評為2022年度山東省優(yōu)秀大數(shù)據(jù)解決方案。

然而，畢竟更多的企業(yè)并不具備央企數(shù)科公司般齊備的針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件和技術(shù)能力，面對這些客戶，致遠(yuǎn)互聯(lián)除了提供底層低代碼平臺之外，還能夠提供應(yīng)用搭建的全流程服務(wù)。

基于以上三家不同的站位及特性，其各自獲得了不同規(guī)模、不同層次的客戶。

釘釘憑借著更為輕量化的一體化平臺，滿足了個(gè)性化需求較小的小型企業(yè)：2022年軟件付費(fèi)企業(yè)數(shù)達(dá)到10萬家，其中，小微企業(yè)占比58%，中型企業(yè)占比30%，大型企業(yè)占比12%。

用友憑借在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的多年積累，沉淀了相對成熟的產(chǎn)品與應(yīng)用生態(tài)，讓多個(gè)大型企業(yè)愿意為其買單。2023H1財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，用友大型企業(yè)核心產(chǎn)品用友BIP營收占據(jù)總營收的65%。

致遠(yuǎn)互聯(lián)則依托于低代碼平臺，賦予客戶更高的定制化自由度與高性價(jià)比，博得了愈來愈多中大型企業(yè)的青睞：大客戶業(yè)務(wù)方面，百萬元以上級別的重點(diǎn)合同客戶今年上半年給致遠(yuǎn)互聯(lián)貢獻(xiàn)了的收入保持高速增長，同比超過20%。

贛地建投只是其中典型的客戶畫像，其需求也代表了大中型客戶的共性：

一邊因?yàn)轭A(yù)算不足，無法完全承擔(dān)外包的成本——僅僅是項(xiàng)目管理這一個(gè)模塊，市面上產(chǎn)品化廠商給出的定制化報(bào)價(jià)高達(dá)400萬，另一邊因?yàn)閺?fù)雜而非標(biāo)的公司管理，其又無法承擔(dān)自研系統(tǒng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)與成本。

最終，贛地建投選擇了更具性價(jià)比的方式，在致遠(yuǎn)互聯(lián)的低代碼平臺上，自己摸索，生長出更為專業(yè)的行業(yè)應(yīng)用。

無論是以釘釘為代表的輕量級廠商，還是用友、致遠(yuǎn)互聯(lián)等專業(yè)To B選手，都基于各自的底座能力和稟賦，找到了自己應(yīng)有的站位。

AI是必選項(xiàng)

當(dāng)各家的基本盤確定之時(shí)，如何守住自己的一畝三分地，并且向外拓張，成為下一個(gè)階段的競爭點(diǎn)。

AI能力，成為各家正在講述的重點(diǎn)。

在8月22日2023釘釘生態(tài)大會上，釘釘推出數(shù)字員工產(chǎn)品，其能以企業(yè)員工助手的身份，進(jìn)入企業(yè)通訊錄，取得對應(yīng)的職務(wù)權(quán)限，參與到企業(yè)的組織、協(xié)同與業(yè)務(wù)流程中去。

由于釘釘更為輕量化，其智能化腳步進(jìn)展快速：

比如會議場景方面，釘釘可以使用數(shù)字分身代替開會、統(tǒng)計(jì)會議紀(jì)要、發(fā)待辦；點(diǎn)餐拼單場景中，客戶已能在釘釘群內(nèi)用自然語言直接點(diǎn)單、拼單，無需離開群聊一鍵付款。

傳統(tǒng)To B廠商的智能化布局也廣泛拉開。

用友7月27日新推出的YonGPT大模型，覆蓋財(cái)務(wù)、人力資源和包括營銷、研發(fā)、采購、制造等業(yè)務(wù)的多個(gè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與運(yùn)營管理領(lǐng)域。

用友大模型整體架構(gòu)圖，凸顯其更重應(yīng)用的打法：底層接入多個(gè)海內(nèi)外大模型，在此基礎(chǔ)上，利用大模型積累財(cái)稅、人力、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域知識，在垂直場景層面，提供行業(yè)模型精調(diào)與智能化場景服務(wù)。

致遠(yuǎn)互聯(lián)則在9月23日致遠(yuǎn)用戶大會上發(fā)布了一系列AI相關(guān)產(chǎn)品，具備了智能化版圖的雛形。例如，在審批等基礎(chǔ)模塊上，提供工具箱以及智能協(xié)同工作助手協(xié)助辦公，在風(fēng)控等進(jìn)階模塊上，構(gòu)建大模型輔助決策。具體而言：

1. 工具箱將針對于銷售、市場、售后等業(yè)務(wù)場景提供對話模板，能夠協(xié)助用戶更好地與助手溝通。例如，如果客戶想要一份營銷方案，由于大模型提前訓(xùn)練過這些模板，客戶就可以復(fù)制以下文字并略微進(jìn)行改動，便能夠得到更為精準(zhǔn)的結(jié)果。

（營銷方案生成預(yù)置模板 圖源：百度千帆大模型）

2. 智能協(xié)同工作助手小致，可實(shí)現(xiàn)智能工作助理、企業(yè)知識圖譜、智能分析決策等功能。在對話窗口，用戶可通過自然語言輸入指令，完成會議預(yù)定、報(bào)告生成、智能填單、流程發(fā)起等任務(wù)。

3. 提供一些重要場景的模型應(yīng)用。例如合規(guī)風(fēng)控應(yīng)用，將各種法律法規(guī)的解讀與企業(yè)內(nèi)部管理制度結(jié)合，能夠更好地管理各項(xiàng)事項(xiàng)決策。

目前裝機(jī)規(guī)模全球第二的金沙江白鶴灘水電站，正依托致遠(yuǎn)互聯(lián)一體化、數(shù)智化平臺能力，推進(jìn)知識智能化、業(yè)務(wù)智能化。例如，在審批流程中，白鶴灘能夠通過設(shè)定限制條件（時(shí)間、金額）、預(yù)警閾值（進(jìn)度、質(zhì)量、安全、環(huán)保），系統(tǒng)自動判斷風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

（白鶴灘水電站智能化布局 圖源：白鶴灘水電站）

從各家初步的布局能夠窺見，AI在提高文字處理能力、風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測與輔助決策方面有不少用武之地。

雖然，現(xiàn)階段，在文字處理等方面，客戶已然吃到了AI帶來的紅利，提升了員工辦公和工作效率。

然而，在底層大模型能力處于同一起跑線的情況下，借用大模型能力的廠商如何脫穎而出？

致遠(yuǎn)互聯(lián)高級副總裁蔣蜀革化用了《封神》中一句經(jīng)典臺詞：大模型能用到哪里去，是企業(yè)自己決定的。

換言之，大模型并不了解公司的組織架構(gòu)、管理制度、業(yè)務(wù)流程等，而必須是由企業(yè)自己來規(guī)劃大模型如何運(yùn)轉(zhuǎn)，來如何幫到自己。企業(yè)要做的是，將大模型的能力和企業(yè)個(gè)性化的管理目標(biāo)和管理訴求結(jié)合起來。能否將二者結(jié)合得當(dāng)，才是應(yīng)用落地的關(guān)鍵。

海外龍頭Salesforce便是基于自身稟賦，將AI能力用于利基市場。他的做法值得我們借鑒。

2023年3月，Salesforce正式推出了全球首個(gè)CRM領(lǐng)域的生成式AI產(chǎn)品——Einstein GPT，覆蓋銷售、服務(wù)、營銷、商務(wù)場景。三個(gè)月后，其又推出了更為全面與專業(yè)的AI Cloud，對每個(gè)場景的生成式AI進(jìn)行了優(yōu)化，形成了不同垂直場景的GPT，可在所有應(yīng)用程序和工作流中提供可信、開放和實(shí)時(shí)的生成體驗(yàn)。在未來的一個(gè)月內(nèi)，AI Cloud將推出16個(gè)新產(chǎn)品/功能，覆蓋各個(gè)領(lǐng)域場景。

（Salesforce AI Cloud九大GPT模型/服務(wù) 圖源：國盛證券）

然而，人們關(guān)于AI的暢想總是宏大又美好，但一旦涉及到落地，數(shù)據(jù)安全就成為一道難以逾越的高山。針對可信AI這一領(lǐng)域，Salesforce在推出AI Cloud的同時(shí)，推出了Einstein GPT信任層（Trust Layer），以防止生成式 AI 表現(xiàn)出不需要的行為，并確保數(shù)據(jù)隱私和安全。

隨著大模型風(fēng)起云涌，AI時(shí)代儼然已經(jīng)到來。然而，在消費(fèi)降級、降本增效的當(dāng)下，企業(yè)數(shù)字化開銷正愈發(fā)謹(jǐn)慎。這也就意味著，誰能夠提供更具性價(jià)比，更契合需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型針對性方案，同時(shí)將大模型能力與企業(yè)個(gè)性化的管理目標(biāo)和經(jīng)營訴求結(jié)合，兼顧數(shù)據(jù)安全與效率提升，誰便最有可能在眾多平臺之中，脫穎而出。對此，我們拭目以待。