協(xié)同研究院
體驗(yàn)產(chǎn)品
最近,北大國(guó)發(fā)院陳春花教授在中關(guān)村召開的2021《新產(chǎn)業(yè)50人論壇》上,談到“數(shù)據(jù)化加速了組織管理創(chuàng)新,這包括新工作方式革命、新人力資源管理模式、新財(cái)務(wù)管理模式三個(gè)領(lǐng)域“。本文深以為然,其實(shí)“加速”僅是表像,其背后原因是因?yàn)橹挥袛?shù)字化才能夠很好融合業(yè)、財(cái)、人;改變業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和人力的工作方式;進(jìn)而改變經(jīng)營(yíng)決策模式;圍繞客戶價(jià)值實(shí)現(xiàn)效益化與敏捷化的大幅提升。
數(shù)字化融合業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和人力
許多企業(yè)的業(yè)務(wù)部門、財(cái)務(wù)部門和人力部門通常是各自為政,各司其職,盡管彼此之間有工作往來(lái),比如借款、報(bào)銷,比如招聘、繳納社保等,但是業(yè)務(wù)部門在做經(jīng)營(yíng)策略與計(jì)劃時(shí),往往不會(huì)去協(xié)同財(cái)務(wù)部門和人力部門,或者說(shuō)業(yè)務(wù)主管根本不看或也看不懂財(cái)務(wù)報(bào)表,認(rèn)為財(cái)務(wù)報(bào)表并不能直接告訴他經(jīng)營(yíng)決策的對(duì)與錯(cuò)。其原因是因?yàn)闃I(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和人力之間沒(méi)有建立起共同的“語(yǔ)言”,缺乏連接的“紐帶”,以及能夠?qū)崟r(shí)互動(dòng)的“工具”。
這個(gè)共同的“語(yǔ)言”就是數(shù)據(jù)口徑和規(guī)范。所謂數(shù)據(jù)口徑和規(guī)范是對(duì)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)之間的、業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)之間的收入、成本、費(fèi)用等分類與內(nèi)涵的統(tǒng)一規(guī)定,是對(duì)核算對(duì)象如組織、產(chǎn)品、行業(yè)等的分類規(guī)則、以及對(duì)預(yù)算科目、利潤(rùn)口徑、分?jǐn)傄?guī)則、經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的規(guī)定等。只有建立了秦始皇的統(tǒng)一度量衡,才能夠使業(yè)、財(cái)、人有共同語(yǔ)言,讓財(cái)務(wù)能夠做出經(jīng)營(yíng)分析。
而連接的“紐帶”就是數(shù)字化的業(yè)務(wù)模型。通過(guò)數(shù)字化業(yè)務(wù)模型或者說(shuō)業(yè)務(wù)盈利模型,業(yè)務(wù)部門可以推演與設(shè)計(jì)經(jīng)營(yíng)策略與計(jì)劃;財(cái)務(wù)部門可以推演財(cái)務(wù)績(jī)效,定出資金投向;人力部門可以推演人才結(jié)構(gòu),而制定招聘方案和能力提升計(jì)劃。數(shù)字化業(yè)務(wù)模型能夠讓業(yè)財(cái)人基于共同的模型而協(xié)同作戰(zhàn)。
實(shí)時(shí)互動(dòng)的“工具”就是數(shù)字工作系統(tǒng)。業(yè)務(wù)盈利模型是靜態(tài)的,隨著各項(xiàng)業(yè)務(wù)、收入、成本和費(fèi)用的發(fā)生,還必須對(duì)照經(jīng)營(yíng)指標(biāo),隨時(shí)分析反饋,診斷問(wèn)題、調(diào)整策略、乃至預(yù)測(cè)和決策。在業(yè)務(wù)開展的過(guò)程中,數(shù)字工作系統(tǒng)能夠業(yè)財(cái)務(wù)人實(shí)時(shí)連接、緊密協(xié)調(diào)、確保戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成。
數(shù)字化改變業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和人力的工作方式
數(shù)字化對(duì)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和人力的工作改變表現(xiàn)為三個(gè)方面:工作定位和內(nèi)容,工作深度和價(jià)值,工作方式和協(xié)同。以財(cái)務(wù)工作為例:
首先,數(shù)字化將財(cái)務(wù)的工作定位和內(nèi)容由出納、核算對(duì)賬的交易處理為主,轉(zhuǎn)變?yōu)橐越?jīng)營(yíng)分析和決策支持為主,工作效率也由低效率、高成本變?yōu)楦咝?、低成本?
其次,數(shù)字化將財(cái)務(wù)的工作深度和價(jià)值由過(guò)去服務(wù)于稅務(wù)、銀行和政府監(jiān)管部門的三大報(bào)表為主,轉(zhuǎn)為能夠讓企業(yè)經(jīng)營(yíng)者不僅是知道企業(yè)整體的底子(資產(chǎn)、負(fù)債和股東權(quán)益)、面子(收入、成本、費(fèi)用、利潤(rùn))和日子(現(xiàn)金流量)情況,還能看得細(xì)(不但是公司級(jí),產(chǎn)品級(jí)或業(yè)務(wù)級(jí),還能是項(xiàng)目級(jí)、客戶級(jí)、甚至個(gè)人級(jí)的效益)、看得深(不但是報(bào)表結(jié)果,還能知曉問(wèn)題所在和產(chǎn)生的根源)、看得遠(yuǎn)(預(yù)測(cè)到未來(lái)經(jīng)營(yíng)結(jié)果)
最后,數(shù)字化將財(cái)務(wù)的工作由各自為政方式,變?yōu)閰f(xié)同式工作。向上對(duì)接公司戰(zhàn)略方向和目標(biāo),橫向?qū)訕I(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)策略和計(jì)劃。實(shí)時(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)做數(shù)字化體檢,提供經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),指導(dǎo)業(yè)務(wù)執(zhí)行,控制風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)生。
總之,數(shù)字化從管理目標(biāo)、范圍、工具、方法與結(jié)果呈現(xiàn),都加速了業(yè)、財(cái)、人的融合和改變,讓市值到財(cái)務(wù),財(cái)務(wù)到業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)到市場(chǎng),市場(chǎng)到組織成為可能。
AI賦能 · 開箱即用 · 無(wú)縫協(xié)作
百余種業(yè)務(wù)應(yīng)用互聯(lián)互通,無(wú)縫銜接
行業(yè)領(lǐng)航 · 深度定制 · 標(biāo)桿實(shí)踐
行業(yè)專屬定制方案,源自TOP企業(yè)成功實(shí)踐

國(guó)資行業(yè)一體化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)解決方案
AI智能辦公
文事會(huì)一體化
信創(chuàng)辦公
集團(tuán)費(fèi)控
安全生產(chǎn)
資產(chǎn)管理

制造行業(yè)協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建設(shè)方案
AI智能辦公
設(shè)備管理
項(xiàng)目管理
費(fèi)控管理
采購(gòu)管理
運(yùn)維管理

醫(yī)院行業(yè)整體解決方案
醫(yī)務(wù)管理
科研管理
醫(yī)德醫(yī)風(fēng)管理
專病隨訪
護(hù)理管理
不良事件管理

金融行業(yè)一體化平臺(tái)解決方案
費(fèi)控管理
審計(jì)管理
投融資管理
網(wǎng)點(diǎn)管理
知識(shí)管理
資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)監(jiān)管

科研院所行業(yè)一體化管理解決方案
AI智能辦公
實(shí)驗(yàn)室管理
科研項(xiàng)目管理
資產(chǎn)管理
人事管理
國(guó)際合作管理