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      協(xié)同研究院

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    6. 流程挖掘重構(gòu)業(yè)務(wù)管理
      時(shí)間:2020-11-17新聞來源:致遠(yuǎn)互聯(lián)官網(wǎng)瀏覽量:6173

      企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)全球化的現(xiàn)象,隨著企業(yè)看到競爭對手?jǐn)U大對技術(shù)的使用以獲得優(yōu)勢,數(shù)字解決方案正在推動(dòng)對不同行業(yè)和業(yè)務(wù)的過程改進(jìn)和過程轉(zhuǎn)換的前所未有的需求。

      截至2019年,全球40%的數(shù)字轉(zhuǎn)型舉措將依賴人工智能的支持,從而為更好的運(yùn)營和盈利模式提供及時(shí)的洞察;

      截至2019年底,用于數(shù)字轉(zhuǎn)型的支出比2017年約增長42%,在全球范圍內(nèi)約達(dá)到1.7萬億美元;

      2020年,預(yù)計(jì)60%的企業(yè)在全組織范圍內(nèi)實(shí)施數(shù)字化平臺戰(zhàn)略。

      企業(yè)的每項(xiàng)業(yè)務(wù)都是一個(gè)核心流程的集合,這使得核心流程成為了IT建設(shè)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施,也是業(yè)務(wù)操作的基本單元。但是,隨著企業(yè)將經(jīng)營生產(chǎn)的各個(gè)方面數(shù)字化到IT系統(tǒng)中,操作核心流程本身逐漸成為了復(fù)雜的工作——速度太快、頻率太高、相互關(guān)聯(lián)和分散,無法手動(dòng)管理。更為重要的是業(yè)務(wù)會隨著時(shí)間的推移而發(fā)展——它們會發(fā)生變化,例如擴(kuò)大規(guī)模、購買新系統(tǒng)、進(jìn)行合并和收購、拋棄舊流程、采用新流程、構(gòu)建新產(chǎn)品、進(jìn)入新領(lǐng)域、遷移到云計(jì)算等。每一個(gè)這樣的變化都會影響到流程環(huán)境,如果沒有對整個(gè)場景是如何連接的整體理解,就不可能為特定的業(yè)務(wù)結(jié)果優(yōu)化核心流程。因此,業(yè)務(wù)顧問和流程管理軟件都無法有效解決這個(gè)問題。

      流程挖掘是專門為處理現(xiàn)代業(yè)務(wù)流程環(huán)境的固有復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性而構(gòu)建的。它為單個(gè)流程的細(xì)節(jié)、它們之間的關(guān)系以及它們所交付的結(jié)果提供了深度的可見性和控制,使用流程挖掘不僅在于理解如何使業(yè)務(wù)的各個(gè)部分更加高效,還在于如何校準(zhǔn)單個(gè)組件,從而針對特定結(jié)果優(yōu)化整個(gè)運(yùn)營引擎。

      流程優(yōu)化并不是一個(gè)新技術(shù)。但是,現(xiàn)代過程環(huán)境的規(guī)模和復(fù)雜性已經(jīng)迅速加快,超出了傳統(tǒng)工具的能力。流程映射軟件、商業(yè)智能軟件(BI)以及其他一些項(xiàng)目管理軟件不能提供持續(xù)性的實(shí)時(shí)洞察與流程控制。流程挖掘與當(dāng)前技術(shù)的對比如下表所示。

      表1 流程優(yōu)化技術(shù)對比

      如圖1所示,核心業(yè)務(wù)流程管理技術(shù)的發(fā)展一方面是從流程管控模型出發(fā),在20世紀(jì)90年代推出了6σ(西格瑪)管理策略,該模型總結(jié)了全面質(zhì)量管理的成功經(jīng)驗(yàn),提煉了其中流程管理技巧的精華和最有效的方法,成為一種提高企業(yè)業(yè)績與競爭力的管理模式;另一方面是以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)流程分析技術(shù),在經(jīng)歷了長時(shí)間的發(fā)展后形成了ERP、BPM以及當(dāng)前正在發(fā)展的基于云計(jì)算與云服務(wù)的數(shù)據(jù)分析與流程管理技術(shù)。

      圖1 流程挖掘與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和流程管理模型的關(guān)系

      流程挖掘在傳統(tǒng)的基于模型的過程分析和以數(shù)據(jù)為中心的分析技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘)之間架起了一座橋梁。Wil van der Aalst博士被許多人視為“流程挖掘教父”,他在20世紀(jì)90年代開始探索基于事件日志的自動(dòng)化流程發(fā)現(xiàn)的可能性。這種方法融合了過程分析和以數(shù)據(jù)為中心分析的優(yōu)點(diǎn),不僅可以從事件日志數(shù)據(jù)生成流程模型,還能夠?qū)F(xiàn)有流程模型與同一流程的事件日志進(jìn)行比較,以檢查實(shí)際執(zhí)行的流程是否符合模型過程,甚至可以根據(jù)流程日志反饋的信息修改或者擴(kuò)展現(xiàn)有流程模型。

      一個(gè)完備的流程挖掘軟件應(yīng)該包含采集、發(fā)現(xiàn)、增強(qiáng)與檢測這四個(gè)主要邏輯功能單元,如圖2所示,其中:

      圖2 流程挖掘的處理流程

      采集功能是流程挖掘的第一階段,負(fù)責(zé)建立源系統(tǒng)中關(guān)鍵數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)鏈接(通過預(yù)先構(gòu)建的連接器和API),提取原始數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為事件日志。

      采集功能定義一個(gè)事件日志必須包含三個(gè)重要組成部分,即:

      一個(gè)活動(dòng);

      一個(gè)時(shí)間戳;

      一個(gè)對象或者ID。

      過程挖掘技術(shù)聚合這些事件日志,并在它們實(shí)際發(fā)生時(shí)(每次發(fā)生時(shí))在整個(gè)組織內(nèi)重新構(gòu)建事件流,形成基于數(shù)據(jù)的流程。

      發(fā)現(xiàn)功能是流程挖掘的第二階段,通過大規(guī)模的事件日志分析,完善整個(gè)流程環(huán)境,獲得訪談、流程映射和項(xiàng)目管理無法獲取的流程細(xì)節(jié),即每一次流程執(zhí)行時(shí),獲取每一步的細(xì)節(jié)信息。隨后,用戶可以系統(tǒng)的量化流程環(huán)境的總和:每個(gè)案例、路徑、變化和錯(cuò)誤,以及它們對業(yè)務(wù)的影響。目的是發(fā)現(xiàn):

      摩擦點(diǎn)(產(chǎn)生沖突的節(jié)點(diǎn))及其發(fā)生的根本原因

      最佳路徑以及偏離最佳路徑的所有路徑

      業(yè)務(wù)成果(針對初始條件和采取糾正措施進(jìn)行評估)

      通過交互式可視化的方式探索流程中的關(guān)鍵指標(biāo)信息,構(gòu)建每個(gè)流程的完整視圖,具體包括:

      流程中的實(shí)例/事項(xiàng)數(shù)量

      流程中實(shí)例/事項(xiàng)的總價(jià)值

      流程的步驟數(shù)

      實(shí)例/事項(xiàng)通過流程的不同路徑數(shù)量

      流經(jīng)每個(gè)變體路徑的實(shí)例/事項(xiàng)數(shù)量

      流程步驟和變體路徑的可視化

      一方面,用戶可以通過對時(shí)間與頻度的過濾操作,以及點(diǎn)選指定活動(dòng)或者行為的交互方式,在流程瀏覽器中查看流程的變化視圖;另一方面,發(fā)現(xiàn)功能根據(jù)企業(yè)運(yùn)營管理需求構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,輔助用戶理解每個(gè)流程變化的根本原因(和增強(qiáng)機(jī)會),根據(jù)其對核心業(yè)務(wù)相關(guān)KPI的影響進(jìn)行響應(yīng)優(yōu)先級排序,例如:準(zhǔn)時(shí)交貨、營運(yùn)資本、客戶滿意度、減少風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營成本、自動(dòng)化率等。

      增強(qiáng)功能是流程挖掘的第三階段,用戶利用數(shù)據(jù)挖掘模型在同一流程挖掘接口內(nèi),跨越所有相關(guān)事務(wù)系統(tǒng)執(zhí)行增強(qiáng)操作,具體包括:

      糾正錯(cuò)誤

      消除錯(cuò)誤步驟或者增加新的步驟

      減少人力勞動(dòng)

      改進(jìn)流程配置、標(biāo)準(zhǔn)化和治理

      其實(shí)現(xiàn)方法如圖3所示, 機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠在數(shù)百萬案例數(shù)據(jù)和數(shù)百種完全不同的系統(tǒng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行模式識別(并能分析模式形成的原因);動(dòng)作引擎是人工智能驅(qū)動(dòng)的過程助手,會持續(xù)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并主動(dòng)提供實(shí)時(shí)的糾正措施,將中斷的流程恢復(fù)到滿意的路徑;流程自動(dòng)化允許業(yè)務(wù)用戶跨應(yīng)用程序和系統(tǒng)構(gòu)建自動(dòng)化的工作流(無需編寫一行代碼),確保用戶每次接觸流程時(shí),都能夠?qū)W⒂趧?chuàng)造價(jià)值的工作。。

      圖3 增強(qiáng)功能邏輯圖

      發(fā)現(xiàn)、分析和增強(qiáng)是持續(xù)不斷的活動(dòng),這些功能使得企業(yè)流程與不斷發(fā)展的業(yè)務(wù)需求保持緊密的同步,所以持續(xù)改進(jìn)是流程挖掘的核心。在流程挖掘的第四個(gè)階段,執(zhí)行官和經(jīng)理可以根據(jù)KPI和業(yè)務(wù)成果來衡量和監(jiān)控流程績效。這種反饋循環(huán)對于業(yè)務(wù)優(yōu)化升級至關(guān)重要,其準(zhǔn)則包括:

      讓團(tuán)隊(duì)對目標(biāo)進(jìn)度負(fù)責(zé)

      流程實(shí)時(shí)校正

      提高不同團(tuán)隊(duì)的參與度

      在整個(gè)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)建立針對進(jìn)一步流程挖掘計(jì)劃的需求

      向上和向外得信息傳達(dá)成功

      實(shí)現(xiàn)該功能的核心工具是一致性檢查工具與轉(zhuǎn)化中心工具。一致性檢查有助于持續(xù)評估核心流程與理想的幸福路徑之間的緊密程度。這有助于識別和糾正新的摩擦點(diǎn),并支持透明的治理,降低受監(jiān)管流程的風(fēng)險(xiǎn);轉(zhuǎn)化中心是一個(gè)單一窗格的管理環(huán)境,它可以測量和監(jiān)視隨著時(shí)間的推移實(shí)現(xiàn)KPI和業(yè)務(wù)成果的進(jìn)度,使個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和整個(gè)組織專注于真正推動(dòng)業(yè)務(wù)績效的、更具戰(zhàn)略性的目標(biāo)。

      AI賦能 · 開箱即用 · 無縫協(xié)作

      百余種業(yè)務(wù)應(yīng)用互聯(lián)互通,無縫銜接

      數(shù)智公文

      打造效能型、智慧型辦文新模式

      數(shù)智會議

      會前、會中、會后全業(yè)務(wù)鏈覆蓋

      督查督辦

      督查工作目、督、考全場景覆蓋

      時(shí)間/計(jì)劃/目標(biāo)/任務(wù)管理

      智能化目標(biāo)及時(shí)間管理平臺

      數(shù)智知識管理

      打造智能化知識資產(chǎn)管理平臺

      企業(yè)文化(新聞、公告)

      搭建數(shù)字化信息分享與溝通平臺

      數(shù)智合同管理

      合同全周期數(shù)智化管理,更高效

      數(shù)智人事管理

      人、事服務(wù)一體,提升組織績效

      數(shù)智項(xiàng)目管理

      全周期數(shù)字化,促進(jìn)項(xiàng)目成功

      數(shù)智資產(chǎn)管理

      數(shù)智化管控,提升資產(chǎn)利用率

      數(shù)智客戶管理

      線索商機(jī)、簽單、售后全程在線

      數(shù)智培訓(xùn)管理

      高效培訓(xùn),賦能企業(yè)人才培育

      數(shù)智費(fèi)控管理

      業(yè)、財(cái)、稅、資、檔一體化管理

      數(shù)智采購管理

      招投標(biāo)、合同等全過程數(shù)字化

      集成整合

      集成微信、釘釘、WeLink、ERP

      供應(yīng)商管理

      準(zhǔn)入、評級到退出全周期管理

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      行業(yè)專屬定制方案,源自TOP企業(yè)成功實(shí)踐

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      AI智能辦公

      文事會一體化

      信創(chuàng)辦公

      集團(tuán)費(fèi)控

      安全生產(chǎn)

      資產(chǎn)管理

      制造行業(yè)協(xié)同運(yùn)營平臺建設(shè)方案

      AI智能辦公

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