管理軟件最近幾年在技術(shù)方面有所變化，比如體驗和互動更好了，對于數(shù)據(jù)流動性的支持更細(xì)膩，在業(yè)務(wù)場景的耦合上有所突破等等。隨著AI在生產(chǎn)生活中的日益滲透，似乎有一種明顯不同于以往的變化趨勢拍面而來！我們不禁有些感嘆，管理軟件的奇點真的要到來了嗎？

管理軟件的奇點正在臨近？

這或許還是一個假設(shè)，不過平心而論，管理軟件的奇點臨近，除了有來自AI的這種“催命”一樣的跌宕之外，自然還有包括AI在內(nèi)的軟件技術(shù)的進(jìn)步。隨著應(yīng)用場景的豐富，管理軟件形態(tài)的變化也層出不窮，讓人、管理軟件和環(huán)境的三者關(guān)系日益緊密而模糊。

軟件的界面一定需要有菜單和按鈕嗎？人機(jī)互動的介質(zhì)是屏幕還是其他？人以哪種動作為主來參與軟件背后的系統(tǒng)活動？是視覺、觸覺還是意念？

管理軟件，從傳統(tǒng)的用戶使用許可授權(quán)到為用戶提供秘書式、無感式、代辦式的服務(wù)，提供的價值形態(tài)已經(jīng)開始發(fā)生重要轉(zhuǎn)變；

管理軟件，從組織的內(nèi)部角色服務(wù)轉(zhuǎn)向組織的內(nèi)外部相關(guān)角色的協(xié)同服務(wù)，已經(jīng)是不可逆的了，它本質(zhì)上是為作為某種或者某類服務(wù)的交付體系所有的參與角色提供服務(wù)。購買軟件服務(wù)的組織，是這個交付體系的組織者。筆者就看了解到某一款行業(yè)管理軟件，在幾年前就完全放棄了以注冊用戶數(shù)或者并發(fā)用戶數(shù)為計價依據(jù)的做法，只做一次整體授權(quán)，但是在個性化的配置以及二次開發(fā)方面收費，轉(zhuǎn)型到了軟件服務(wù)軌道。

管理軟件的奇點可能恰恰是因為收費模式不再與用戶數(shù)有關(guān)這個重大變化有關(guān)。如前面所說，AI從消費場景到生產(chǎn)場景的日益滲透，必將加速這個進(jìn)程。

ChatGPT的內(nèi)容生產(chǎn)革命與管理軟件的新變量

我們談AI，繞不開ChatGPT。從去年12月份以來，關(guān)于ChatGPT的討論塵囂其上，尤其到了今年2月份，各種“調(diào)戲”這個堪稱智慧的聊天機(jī)器人的截圖，在微信的環(huán)境里幾乎隨處可見。它的許多表現(xiàn)是驚艷的，許多回答沒有關(guān)鍵詞自動回復(fù)那樣的生硬，還多了對提問語境非常同理的理解，在表述上語法工整，條理清晰，關(guān)鍵點突出，它幾乎是任何行家的同行。有人對它寄予厚望，有人又充滿擔(dān)心。究竟會如何呢？隨著這個產(chǎn)品的進(jìn)化，我們會更加清晰。

但不管怎么說，它還是一個由人的意志左右的產(chǎn)品，是有立場和價值觀的，這些都是被定義。至少從目前的情形來看，它并不是那種超越一切的智者。

當(dāng)然我們從技術(shù)視角來看，它在內(nèi)容的生產(chǎn)上，已經(jīng)掀起了一場革命。有人認(rèn)為這才是第四次工業(yè)革命應(yīng)該有的樣子。

AIGC是繼PGC、UGC之后，全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式。它不僅會提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率，也會創(chuàng)造出有獨特價值和獨立視角的內(nèi)容?！崩顝┖攴窒砹藢@一前沿技術(shù)領(lǐng)域的最新思考，他判斷，AIGC將走過三個發(fā)展階段：

第一個階段是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)；

第二個階段是“協(xié)作階段”，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機(jī)共生的局面；

第三個階段是“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作。

“未來十年，AIGC將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式?？梢詫崿F(xiàn)以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容?！?

PGC（ Professinal Generated Content，專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）依賴優(yōu)質(zhì)的專業(yè)化團(tuán)隊完成內(nèi)容生產(chǎn)或采購，內(nèi)容生成量級有限、成本較高；

UGC（User Generated Content，用戶生產(chǎn)內(nèi)容）依賴大體量的創(chuàng)作用戶來實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)，內(nèi)容生成量級大幅提升、成本較低，但內(nèi)容質(zhì)量良莠不齊，高質(zhì)量內(nèi)容生成的效率和成本并未發(fā)生質(zhì)變。?

相比之下，AIGC效率更高。有資料表明：截至2021年3月，推出9個月后的GPT-3日均文本生成量45億，而2021年閱文集團(tuán)新增文字量僅360億， 僅相當(dāng)于GPT-3 8天的文字內(nèi)容生成量；?

這樣使用AIGC的成本更低：目前OpenAI定價最高的文字模型達(dá)芬奇（基于GPT-3）為每750詞約0.02美元，2021年閱文集團(tuán)內(nèi)容成本為17.74億元（每750詞約37元），是調(diào)用OpenAI的API完成相同文字量生產(chǎn)所需的成本（約672萬元）的264倍。

在制造業(yè)廣泛提出“機(jī)器換人”的今天，將被替代的不僅僅是藍(lán)領(lǐng)，AI加持下的管理軟件，必將替代掉大量的白領(lǐng)。

上面關(guān)于AI內(nèi)容生產(chǎn)的性價比，衍生到管理軟件領(lǐng)域，會發(fā)生什么樣的變化？那一定是十倍速的、百倍速的變化，必然是大量替代白領(lǐng)的變化。

這意味著AI對于管理軟件的使用者來說，不再是局限于個人效率方面提供支持，比如通過語音識別查詢到單據(jù)、報表，或者錄入數(shù)據(jù)什么的。而是依靠設(shè)定的規(guī)則，直接可以進(jìn)行“代辦”，在用戶沒有直接干預(yù)的情況下直接干活，并與其他用戶互動。筆者發(fā)表在2023年第1期《企業(yè)管理》上文章《數(shù)字人會有編制嗎？》提到，未來已來的未來必將出現(xiàn)每個管理軟件用戶，通過每個人的“秘書”，也就是數(shù)字人來展開工作。這個圖景，在一些領(lǐng)域已經(jīng)顯露端倪。比如根據(jù)當(dāng)前的工作狀態(tài)，在手的項目階段，AI生成具體的新任務(wù)，并與相關(guān)的角色進(jìn)行協(xié)同互動。人類用戶越來越像一個領(lǐng)導(dǎo)者，對“AI們”進(jìn)行協(xié)同就可以。

當(dāng)然，在這個進(jìn)程中，一些新的倫理問題，商業(yè)模式問題，也會出現(xiàn)。如何有效地解決這些新問題，是真正考驗人類智慧的時候了。

AI推動下的管理軟件“集成化”進(jìn)程，令人浮想聯(lián)翩

其實我們與其大費周章地要去了解具有顛覆性的ChatGPT以及它的趨勢，不如來研究ChatGPT之父，也就是OpenAI的CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）在2021年寫過的一篇雄文《萬物摩爾定律》，仔細(xì)閱讀之后，就能夠感受到這就是一篇時代的檄文。摩爾定律不僅僅在IT領(lǐng)域，而且在我們的日常消費領(lǐng)域也會因為AI的深度應(yīng)用而出現(xiàn)。文章中說：

“摩爾定律適用于一切”應(yīng)該成為這一代人的戰(zhàn)斗口號，因為他們的成員買不起他們想要的東西。這聽起來很烏托邦，但這是技術(shù)可以提供的東西（在某些情況下已經(jīng)有了）。想象這樣一個世界，幾十年來，一切——住房、教育、食物、衣服等，每兩年就便宜一半。

山姆·奧特曼還展望了ChatGPT對社會結(jié)構(gòu)的影響：

這場技術(shù)革命勢不可擋。隨著這些智能機(jī)器本身幫助我們制造更智能的機(jī)器，創(chuàng)新的遞歸循環(huán)將加快革命的步伐。三個重要的后果如下：

1、這場革命將創(chuàng)造驚人的財富。一旦足夠強大的人工智能“加入勞動力隊伍”，多種勞動力的價格（推動商品和服務(wù)的成本）將降至零。

2、世界變化如此之快和劇烈，以至于需要在政策上做出同樣劇烈的變化來分配這些財富并使更多的人能夠追求他們想要的生活。

3、如果我們把這兩個都做好，我們就能比以往任何時候都更能提高人們的生活水平。

最近的ChatGPT熱，其實是對這種影響的預(yù)熱。不過，或許，就像科大訊飛董事長劉慶峰說的“未來十年，人工智能將像水和電一樣無處不在。但就眼下這個節(jié)點來說，這一預(yù)言似乎為時過早?！边@樣的“過早”也不應(yīng)該成為我們不進(jìn)行冷峻思考的借口，在奇點附近，一切的發(fā)生，都是正常的，管理軟件這個說法，甚至也會不復(fù)存在。